Прогнозирование эффективности бурения новых скважин и ГТМ с использованием методов Data Mining

Дата

17  — 18 октября 2018 г.

Стоимость

50 000 рублей
(НДС не облагается)

В стоимость обучения входит:
  • Проведение учебных занятий по программе;
  • Комплект литературы и учебно-методических материалов по тематике программы;
  • Кофе-паузы
Контакты
Менеджер программы

Анна Старобинская

моб. +7 903 017 41 34
написать письмо

Тип выдаваемого документа
Удостоверение о повышении квалификации по программе Московского института нефтегазового бизнеса
Место проведения

Москва

улица Арбат

дом 36/2, стр. 6

Ближайшие мероприятия

О программе

Управленческие решения, основанные на данных, обладают большей эффективностью по сравнению с методами принятия решений, в основе которых лежат предположения или опыт экспертов. Методы Data Mining используются во многих индустриях, наряду с другими современными технологиями. Нефтяная индустрия является более консервативной в этом плане, тем не менее, в ней также существует большой позитивный опыт использования методов анализа данных

Задача программы

Программа является практико-ориентированной: участники получают не только общие знания, навыки работы с инструментами, но и умения решать реальные бизнес-задачи с пониманием потенциальных проблемных мест и имеющихся ограничений

Целевая аудитория

Программа предназначена для руководителей отделов ГТМ, геологов и инженеров научно-аналитических центров нефтедобывающих компаний

 

О.Н. Пичугин

 

Учебно-тематический план программы

"Прогнозирование эффективности бурения новых скважин и ГТМ с использованием методов Data Mining"

(16 академических часов)

Тематика Количество часов
(теория/практика)
1

Data mining в нефтяной индустрии. Принятие управленческих решений на основе анализа данных

Возможности прогнозирования дебитов новых скважин, оценки эффективности геолого-технических мероприятий и выбора скважин-кандидатов для ГТМ с использованием методов машинного обучения. Подготовка и визуальный анализ данных. Быстрая проверка гипотез и оценка наличия связей. Прогноз. Деревья классификаций. Регрессионные деревья

1/1
2

Дескриптивный анализ данных

Повышение качества данных с помощью таких характеристик как среднее, дисперсия, количество объектов, устранение дубликатов, выявление аномалий и ошибочно введенных данных

2/2
3

Разведочный анализ данных

Прежде чем строить сложные предиктивные модели, необходимо разобраться в данных и «прочувствовать» их. Для этого используются инструменты, которые позволяют быстро проверять имеющиеся гипотезы: визуализация и статистические тесты

2/2
4

Предиктивный анализ данных

Основной результат всего процесса анализа данных – построить прогноз. Будет ли ГРП успешен на этой скважине или нет? Какой дебит нефти ожидается у  новой скважины? Можно ли использовать сейсмические атрибуты для прогноза высокопродуктивных зон? В этом блоке будут рассмотрены методы машинного обучения, позволяющие эффективно решать эти задачи

2/3
4 Итоговая аттестация
Итого:  16 академических часов

Результаты обучения

  • Навыки чистки, предобработки и визуализации исходных данных;
  • Навык статистической проверки гипотез;
  • Умение строить деревья классификации и регрессии для задач прогнозирования эффективности ГТМ;
  • Умение проводить формализованный анализ причин неуспешности ГТМ;
  • Навык управления проектом в области анализа данных

Проведение программы в корпоративном формате

Институт предлагает проведение данной программы также в выездном формате для корпоративных заказчиков.

Возможно проведение программы в офисе компании Заказчика в г. Москва, а также программы в других городах.

При проведении корпоративной программы учитываются пожелания Заказчика по содержанию и длительности программы, а также подбираются наиболее удобные сроки и формат проведения программы

XI Кадровый форум

XI Кадровый форум
"Управление персоналом и оплата труда в нефтегазовой компании"
5 - 7 июня 2018
Ключевая тема Форума: "Управление персоналом и повышение производственной эффективности"

Буклет форума

20 лет Клубу исследователей скважин

Программы развития технических компетенций 2019:
повышение квалификации (семинары Клуба) и программа профессиональной переподготовки "Геотехнологии добычи нефти и газа"

Буклет Клуба 2019

Программы для руководителей
Международные стажировки

Стратегические сессии для руководителей

Франция, 11 - 15 июня 2018 г.
Норвегия/Дания, 22 - 26 октября 2018 г.