О программе
Управленческие решения, основанные на данных, обладают большей эффективностью по сравнению с методами принятия решений, в основе которых лежат предположения или опыт экспертов. Методы Data Mining используются во многих индустриях, наряду с другими современными технологиями. Нефтяная индустрия является более консервативной в этом плане, тем не менее, в ней также существует большой позитивный опыт использования методов анализа данных
Задача программы
Программа является практико-ориентированной: участники получают не только общие знания, навыки работы с инструментами, но и умения решать реальные бизнес-задачи с пониманием потенциальных проблемных мест и имеющихся ограничений
Целевая аудитория
Программа предназначена для руководителей отделов ГТМ, геологов и инженеров научно-аналитических центров нефтедобывающих компаний
Учебно-тематический план программы
"Прогнозирование эффективности бурения новых скважин и ГТМ с использованием методов Data Mining"
(16 академических часов)
| № | Тематика | Количество часов (теория/практика) |
|---|---|---|
| 1 | Data mining в нефтяной индустрии. Принятие управленческих решений на основе анализа данных Возможности прогнозирования дебитов новых скважин, оценки эффективности геолого-технических мероприятий и выбора скважин-кандидатов для ГТМ с использованием методов машинного обучения. Подготовка и визуальный анализ данных. Быстрая проверка гипотез и оценка наличия связей. Прогноз. Деревья классификаций. Регрессионные деревья | 1/1 |
| 2 | Дескриптивный анализ данных Повышение качества данных с помощью таких характеристик как среднее, дисперсия, количество объектов, устранение дубликатов, выявление аномалий и ошибочно введенных данных | 2/2 |
| 3 | Разведочный анализ данных Прежде чем строить сложные предиктивные модели, необходимо разобраться в данных и «прочувствовать» их. Для этого используются инструменты, которые позволяют быстро проверять имеющиеся гипотезы: визуализация и статистические тесты | 2/2 |
| 4 | Предиктивный анализ данных Основной результат всего процесса анализа данных – построить прогноз. Будет ли ГРП успешен на этой скважине или нет? Какой дебит нефти ожидается у новой скважины? Можно ли использовать сейсмические атрибуты для прогноза высокопродуктивных зон? В этом блоке будут рассмотрены методы машинного обучения, позволяющие эффективно решать эти задачи | 2/3 |
| 4 | Итоговая аттестация | |
| Итого: 16 академических часов | ||
Результаты обучения
- Навыки чистки, предобработки и визуализации исходных данных;
- Навык статистической проверки гипотез;
- Умение строить деревья классификации и регрессии для задач прогнозирования эффективности ГТМ;
- Умение проводить формализованный анализ причин неуспешности ГТМ;
- Навык управления проектом в области анализа данных
Проведение программы в корпоративном формате
Институт предлагает проведение данной программы также в выездном формате для корпоративных заказчиков.
Возможно проведение программы в офисе компании Заказчика в г. Москва, а также программы в других городах.
При проведении корпоративной программы учитываются пожелания Заказчика по содержанию и длительности программы, а также подбираются наиболее удобные сроки и формат проведения программы
План-график на 2019 год Разработан план-график проведения программ профессиональной переподготовки и повышения квалификации на 2019 год
20 лет Клубу исследователей скважин Программы развития технических компетенций 2019:
повышение квалификации (семинары Клуба) и программа профессиональной переподготовки "Геотехнологии добычи нефти и газа"
Программы для руководителейМеждународные стажировки 2018/2019
Инновационные туры:
Дания/Норвегия, 22 - 26 октября 2018 г.
